LIGER 的性能持续优于 TIGER 和 UniSRec 等现有最先进模型。 例如，在 Amazon Beauty 数据集上，LIGER 对冷启动项目的 Recall@10 得分为 0.1008，而 TIGER 为 0.0。

例如，在Amazon Beauty数据集上，LIGER对冷启动项目的Recall@10得分达到了0.1008，优于TIGER的0.0。在Steam数据集上，LIGER的Recall@10也达到了0.0147。此外 ...