在数据驱动的现代社会，数据分析的能力愈发显得重要。近期，微软在其官网宣布，最新版本的Excel已全面接入Python，这一消息无疑是对全球数百万Excel用户的一个巨大利好。Python不仅是一种十分流行的编程语言，其丰富的数据分析库将极大地提升Ex ...

Java，这头在企业应用领域深耕 30 年的“猛兽”，如今正虎视眈眈地瞄准 AI 这块 Python 的“固有领地”。尤其是在企业级 AI 应用方面，Python 的优势似乎正在逐渐减弱。一家大型 Java 平台公司的技术负责人甚至预测，2025 ...

最近，微软在其官方发布的一则消息中引爆了整个数据分析界：最新版本的Excel已全面接入Python。这一令人振奋的更新，无疑令大量依赖Excel进行数据分析的用户感到振奋。想象一下，传统的繁琐操作将由简洁高效的Python代码取而代之，能否让办公效率 ...

Python ...

CODEI/O训练之后，Qwen-Coder在代码理解任务上取得了突破性进展，并且在阅读理解和推理任务 （如DROP） 上也有明显提升，这表明通过代码训练获得的推理能力确实 迁移到了其他领域 。

变量和数据类型：Python是一种动态类型的语言，这意味着变量不需要事先声明类型，而是在运行时根据赋值的值自动推断类型。Python支持多种数据类型，如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典、集合等，每种数据类型都有自己的特点和操作方法。

你周围有没有一些交易高手，看一眼股票的K线就可以大致预测后续的走势。虽然不是完全准确，但也能说个七七八八。 这源于他们在市场较久，此前或多或少见过类似图形，对后市有一定判断。是长期的经验积累所致，而非真正的预测行情。

然而，这一局面是否会持续下去呢？根据 Azul Systems 副 CTO Simon Ritter 的最新观点，他认为：2025 年将是 Python 在 AI 领域最后的辉煌年，而 Java 可能在未来的 18 个月到三年内超越 ...

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在科技迅猛发展的时代，Python作为一种强大的编程语言，正日益受到各行业的青睐。尤其是在软件测试这一领域，掌握Python编程能力不仅是提升自我职业发展的必要工具，更是面对未来市场竞争的重要资本。2025年，光荣之路测试开发培训班的周日班正式开启， ...

如何训练一个代码大模型？这一过程看似简单：获取代码数据、清洗数据，最终启动训练。如今，开源代码数据集层出不穷；数据清洗工具也已成熟，包括开源的许可证识别工具、MinHash 算法、PII 识别模型等；而在分布式训练方面，像 Megatron-LM、DeepSpeed 等框架也大大降低了技术门槛。看似我们只差计算资源，就能训练出一个强大的代码大模型。