对于环境恶劣、站点稀少地区,冻结期观测和预测是长期困扰科学界的难题,本研究通过长时序星地观测数据与机器学习技术的结合,实现对北半球冻融物候变化历程及其影响因素的更准确描述,并探索研究不同气候变化情景下未来冻结期可能的变化趋势。导 ...
•您首先需要是数英网认证会员,若您的账号尚未认证,需要先通过认证。 •您需要在数英网发布您的文章,优质文章会被数英网收录成为收录文章,拥有6篇首页推荐文章及以上,即可成为数英网认证作者。
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果