然而，值得注意的是，尽管DeepSeek正在逐步适配国产GPU，但其在某些方面仍可能继续依赖英伟达的高端GPU。例如，英伟达的H800 GPU被用于训练DeepSeek V3模型，并且DeepSeek的某些版本仍然支持英伟达的CUDA平台。这表明DeepSeek的适配策略可能是渐进式的，既利用现有高端GPU资源，又逐步向国产GPU过渡。

该团队拿到了一片看起来全新的 RTX 4090 TUF 显卡，上面还贴有保护膜，不过拆解后发现 GPU 芯片并非“AD102”，而是 GeForce RTX 3080 Ti 中的“GA102”。

“Llama 3 405B 使用了3080万GPU小时，而DeepSeek-V3 看起来是一个更强大的模型，仅使用了280万GPU 小时（计算量约为十分之一）。”前Open AI 联合创始人 ...