Hugging Face发起一项挑战，尝试在24小时内重现OpenAI最新发布的Deep Research系统，并开源其关键技术。OpenAI在2月初推出Deep ...

Hugging Face 研究人员正在尝试重建中国初创公司 DeepSeek 的 R1 推理模型。R1 模型以极低成本达到了顶级 AI 模型的性能水平，引发业界震动。Hugging Face 的 Open-R1 项目旨在创建 R1 ...

DeepSeek R1 的一个重要优势在于它能够将高级推理能力迁移到较小的模型中。DeepSeek 团队生成了 60 万条推理数据，在 Qwen 和 Llama 等开源模型上证明了这种迁移能力。即使不使用强化学习，直接从 R1 ...

DeepSeek-R1 质疑了这样一种假设，即通过对正确或错误行为的标记示例进行训练，或者从隐藏模式中提取信息，模型的推理能力就会得到提高。密歇根州立大学博士生张逸骅撰写了数十篇机器学习方面的论文，他说：“它的核心假设很简约，却不那么简单：我们能否只通过奖励信号来教会模型正确回答，从而让它自己摸索出最优的思考方式？” ...

此外，英特尔还推出了一款名为“礼貌基准测试工具”的产品，可用于评估基于其分类系统的未来自然语言处理（NLP）模型性能。该项目旨在使用NLP模型来显著提高客户满意度和忠诚度。 本文属于原创文章，如若转载，请注明来源： 英特尔发布 Polite ...

近期，网络安全领域曝出一起新颖且引人关注的事件。据知名安全资讯平台The Hacker News报道，HuggingFace平台上惊现两个采用非常规技术的恶意机器学习模型，这些模型利用“受损”的pickle文件，巧妙地绕过了常规的安全检测机制。

2 月 10 日消息，据 The Hacker News 于 8 日报道，网络安全研究人员发现，在 HuggingFace 平台上，有两个恶意机器学习（ML）模型利用了一种非常规的“损坏”pickle 文件技术来规避安全检测。

近日，网络安全研究人员发现，在知名机器学习平台 HuggingFace 上，有两个恶意的机器学习模型悄然上传。这些模型使用了一种新奇的技术，通过 “损坏” 的 pickle 文件成功规避了安全检测，令人担忧。

在AI技术日新月异的今天，开源社区再次展现出了其强大的创新力和推动力。近日，开源AI巨头Hugging Face宣布成功复现了OpenAI的Deep Research功能，并将其以开源形式提供给全球用户，此举在AI界引发了广泛关注和热烈讨论。

今年无疑是开源人工智能的元年，DeepSeek R1 LLM的推出极具颠覆性，让 OpenAI 的 o1 优势不复存在，而现在，Hugging Face 正在一个名为"开放深度研究"的项目上取得重大进展，该项目旨在使用开源工具复制 ChatGPT ...

在人工智能技术迅猛发展的背景下，Hugging Face近日宣布推出两款全新的多模态模型——SmolVLM-256M和SmolVLM-500M。其中，SmolVLM-256M被誉为全球最小的视觉语言模型，标志着轻量级AI应用的又一次重大突破。 SmolVLM模型系列基于去年训练的80B参数模型经过蒸馏而成 ...

IT之家1 月 26 日消息，Hugging Face 发布了两款全新多模态模型 SmolVLM-256M 和 SmolVLM-500M，其中 SmolVLM-256M 号称是世界上最小的视觉语言模型（Video Language Model）。 据悉，相应模型主要基于 Hugging Face 团队去年训练的 80B 参数模型蒸馏而成，号称在性能和资源需求之间 ...