FFN在Transformer里面主要是对多头注意力矩阵升维，非线性过滤，然后再降回原来的维度。这个通常的比喻是：FFN就像个人的思考空间—— Attention Layer帮助模型正确的分配注意力，然后FFN 帮助模型仔细的思考，提取更加抽象的特征。 这个比喻很好很形象，听到这儿往往会感觉恍然大悟，然后感慨模型设计精妙，唯一的问题是什么实质都没有解释。

2025-02-08 18:27发布于北京腾讯科技AI未来指北官方账号 人与人之间的交流，除了语言，还可以通过手势、面部表情和身体语言传递更多的信息。同样，机器人在与人类互动时，如果能够通过合适的手势和动作来表达情感，互动就会变得更加流畅和自然。

在数字化革命的浪潮中，人工智能（AI）正逐渐渗透到社会的各个层面，特别是在大模型的训练中，开源数据与算法的地位愈加显著。随着《2024中国开源开发者报告》的发布，开源技术所带来的机遇与挑战已经引发了业界的广泛关注。 开源数据集和算法的关键角色 开源数据集被视为大模型训练的基石，而高质量的数据是推动模型性能提升的决定性因素。举例来说，ImageNet和COCO这样的高质量数据集，使得计算机视觉领域取 ...

近日，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）首席执行官萨姆·奥尔特曼在东京发言，针对中国杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）推出的新型人工智能模型，表达了既欣赏又警惕的态度。DeepSeek的这一新模型被认为性能相当于Cha ...

座落铜锣湾罗素街复式地铺的变形金刚主题餐厅“Transformers The ARK”周三(5日)，在网上社交媒体发文公布，将于2月8日完成在本港的任务，将于今年5月搬至深圳罗湖区一个广场内，意味该公司将撤出香港市场。

新一代 Kaldi 团队是由 Kaldi 之父、IEEE fellow、小米集团首席语音科学家 Daniel Povey ...

自 DeepSeek-R1 发布以来，群组相对策略优化（GRPO）因其有效性和易于训练而成为大型语言模型强化学习的热门话题。R1 论文展示了如何使用 GRPO 从遵循 LLM（DeepSeek-v3）的基本指令转变为推理模型（DeepSeek-R1） ...

从算力市场的整体影响情况上来看，潞晨科技创始人尤洋告诉 AI 科技评论，“DeepSeek ...

通过一些案例共性，我们可以提炼出「AI评测工具」这个需求场景/产品形态，感觉比较有代表性，也很有意思，大家可以关注下。下面是具体的5个案例，评测对象范围，涉及：AI文档类产品、大模型速度、Prompt生成及评测、Prompt版本管理及表现评测，甚至还 ...

1. 具身智能初创公司Physical Intelligence推出了一种专为动作设计的新tokenizer——FAST，训练速度提高5倍。 具身智能，是人工智能（AI）行业的下一个浪潮。如何有效训练 Transformers ...

我们知道，在借助DLSS之后，玩家还需要利用NVIDIA Reflex来降低系统延迟，从而让玩家的实际操作更为连贯。而多帧生成技术可以在帧生成的基础之上对帧率再度进行大幅度提升，也势必会让系统延迟有所提升，因此NVIDIA推出Reflex 2技术，并首次采用了Frame Warp技术从而让系统延迟得以进一步降低，让玩家们的实际操作更为跟手。

DLSS 4的革新之处在于将传统的卷积神经网络（CNN）替换为Transformers。这一转变使得DLSS在图像超分辨率处理上取得了显著进步。根据外媒的评测，在DLSS 4的性能模式下，游戏画面比DLSS ...