这项研究首次明确指出了 LLMs 在组合关系推理任务中的核心缺陷,并通过实验揭示了模型内部的关键推理机制。这不仅加深了我们对 LLMs 工作原理的理解,也为模型改进提供了启发和洞见。例如: ...
座落铜锣湾罗素街复式地铺的变形金刚主题餐厅“Transformers The ARK”周三(5日),在网上社交媒体发文公布,将于2月8日完成在本港的任务,将于今年5月搬至深圳罗湖区一个广场内,意味该公司将撤出香港市场。
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来自MSN如何理解 Transformers 中 FFNs 的作用?FFN在Transformer里面主要是对多头注意力矩阵升维,非线性过滤,然后再降回原来的维度。这个通常的比喻是:FFN就像个人的思考空间—— Attention Layer帮助模型正确的分配注意力,然后FFN 帮助模型仔细的思考,提取更加抽象的特征。 这个比喻很好很形象,听到这儿往往会感觉恍然大悟,然后感慨模型设计精妙,唯一的问题是什么实质都没有解释。
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